Virtualizaci�n de datos: la soluci�n moderna de integraci�n de datos

Virtualizaci�n de datos: la soluci�n moderna de integraci�n de datos

Abstract Las empresas siguen teniendo que lidiar con el desaf�o de integrar datos con la suficiente rapidez para satisfacer las necesidades de sus usuarios empresariales, que requieren datos integrados cada vez m�s r�pido. Las tecnolog�as tradicionales de integraci�n de datos no han podido resolver este problema clave, ya que entregan datos por lotes programados y no son compatibles con muchos de los tipos actuales de datos enriquecidos y complejos. La virtualizaci�n de datos es un m�todo moderno de integraci�n de datos que ya permite superar los actuales retos de este �mbito, a la vez que sienta las bases para la integraci�n de datos del futuro. Este documento examina este desaf�o tan relevante, explica por qu� las soluciones tradicionales no son suficientes para abordarlo y presenta la virtualizaci�n de datos como soluci�n principal. Introducci�n Hemos vivido una explosi�n sin precedentes en t�rminos de volumen, variedad y velocidad de los datos entrantes. No es una novedad, pero las tecnolog�as emergentes, como la nube y los sistemas de big data, que han tra�do consigo grandes vol�menes de datos heterog�neos, solo han agravado el problema. Las diferentes fuentes de datos todav�a se almacenan en silos funcionales, separados de otras fuentes e incluso los data lakes contienen varios silos de datos. Los usuarios empresariales necesitan informaci�n inmediata para tomar decisiones en tiempo real, lo cual es un reto cuando la informaci�n que necesitan se encuentra repartida entre m�ltiples fuentes. De manera an�loga, iniciativas como �nube primero� (cloud first), la modernizaci�n de aplicaciones y el an�lisis de big data no pueden brindar resultados hasta que se consiga reagrupar los datos procedentes de fuentes clave en una fuente unificada. Desafortunadamente, las t�cnicas tradicionales de integraci�n de datos han demostrado que requieren muchos recursos, tambi�n desde un punto de vista econ�mico y de tiempo.