Logical Data Lake
Logical Data Lake
I crescenti volumi e varieta di dati provenienti da fonti interne ed esterne rappresentano una sfida per le aziende che desiderano ottenere il massimo valore da big data. Nel tentare di superare tali ostacoli, si esplorano i data lake come repository consolidati di enormi volumi di dati grezzi e dettagliati di vari tipi e formati. Tuttavia, creare un data lake fisico suppone ulteriori scogli, tra cui la necessita di archiviare i dati due volte, il che puo comportare difficolta di governance in quanto ad accesso e qualita dei dati. Inoltre, i data lake possono diventare silos di dati poiche sono spesso sviluppati per determinati dipartimenti (ad es. quello di marketing), per poi essere combinati per i processi di analisi con altri dati aziendali (ad es. CRM, ERP o altri data lake). Limiti dei data lake fisici Le soluzioni dei data lake fisici sono vincolate da fattori come la duplicazione dei dati, i limiti di governance e il rischio di diventare l'ennesimo silo di dati. - Utilizzare data lake fisici richiede l'archiviazione e la manutenzione di due set di dati, uno presente nel sistema di origine e l'altro nel data lake. Tale duplicazione dell'archiviazione e della manutenzione dei dati comporta costi maggiori rispetto a quelli previsti per un singolo set di dati. Inoltre, mantenere set di dati duplicati crea problemi di qualita dei dati a causa della necessita di aggiornare i dati in due punti diversi -La governance di grandi volumi di dati tipicamente archiviati in data lake fisici puo essere impegnativa. Le restrizioni di accesso ai dati vanno mantenute man mano che i dati esistenti vengono spostati nel data lake e se ne creano di nuovi all'interno di quest'ultimo. - I data lake sono spesso creati per dipartimenti specifici, con la possibilita di creare silos in cui i dati vengono isolati da altre informazioni aziendali. Tali dati suddivisi in silos devono quindi essere "scoperti" e integrati con gli altri dati aziendali al fine di fornire una panoramica completa che permetta di prendere decisioni informate.
